Comment mettre l’IA au service de votre entreprise de construction

Commencez par le problème d’affaires, pas la technologie

Il y a six ans, nous avons commencé notre parcours de données chez Cooper. À l’époque, nous avions environ 20 systèmes, chacun avec ses propres outils de rapports. Nous avions beaucoup d’informations, mais pas de façon simple de les rassembler et de les utiliser.

Nous ne pensions pas encore à l’IA. Nous essayions de résoudre un problème d’affaires.

Cette expérience a façonné ma façon de voir l’IA aujourd’hui. Ne commencez pas par demander ce que l’IA peut faire. Commencez par demander quel problème vous cherchez à résoudre.

J’ai récemment participé à un panel sur l’adoption de l’IA dans la construction et les endroits où les entreprises commencent à voir de vrais retours. La conversation a renforcé quelque chose que nous avons appris nous-mêmes : l’IA devient beaucoup plus utile lorsqu’elle peut

regrouper les informations provenant des différents systèmes de votre entreprise et les mettre à la disposition des bonnes personnes au bon moment.

Imaginez un gestionnaire de projet qui essaie de comprendre pourquoi un chantier prend du retard. La réponse est répartie entre les systèmes d’équipement, les données de la main-d’œuvre, l’échéancier du projet et les rapports de terrain quotidiens. Rassembler tout cela peut prendre des heures.

Maintenant, connectez ces systèmes et mettez l’IA au travail. Elle signale des équipements sous-utilisés, une baisse de la productivité des équipes et une livraison tardive des matériaux. Elle vérifie l’horaire et montre quelles activités à venir sont en danger si rien ne change.

Le gestionnaire de projet peut voir le goulot d’étranglement, ce qui est affecté et où les ressources peuvent être déplacées. Moins de temps à recueillir de l’information, plus de temps à décider quoi faire ensuite.

Chez Cooper, nous croyons que la technologie doit soutenir nos gens, pas les remplacer. L’objectif n’est pas de remplacer le jugement, mais de donner à nos gens de meilleures informations, d’éliminer le travail inutile et de les aider à prendre des décisions plus rapidement

Si vous vous demandez comment l’IA peut vraiment faire une différence dans votre entreprise, voici où je commencerais :

1. Commencer par le problème

Ne commencez pas par « Où pouvons-nous utiliser l’IA? » Commencez par la friction dans votre entreprise. Où les gens perdent-ils du temps? Où l’information est-elle difficile à trouver? Où les clients attendent-ils pendant que vos équipes cherchent des réponses?

Commencez par là. Ensuite, déterminez si l’IA peut aider.

2. Mettez vos données en ordre

L’IA ne peut pas augmenter la productivité si vos informations sont dispersées entre des systèmes qui ne communiquent pas entre eux. Faites le point sur ce que vous avez déjà, où il se trouve et comment il est connecté. Plus l’IA comprend votre entreprise, pas seulement l’information générale, plus elle devient utile.

3. Faciliter le travail

Un test simple pour n’importe quelle technologie est de savoir si elle facilite le travail de quelqu’un. Chez Cooper, nous avons récemment développé un outil d’IA qui aide nos équipes à trouver l’équipement disponible sur notre réseau de succursales. Il peut identifier les machines disponibles et les alternatives appropriées sans que nos employés aient à passer plusieurs appels ou à fouiller dans les rapports.

Moins de temps à chercher signifie moins de travail pour nos équipes, et un service plus rapide pour nos clients.

4. Commencer petit et prouver la valeur

Cherchez des tâches répétitives qui prennent du temps, comme la création de rapports, la saisie des mêmes informations plus d’une fois ou la recherche d’informations sur les postes.

Quelques petites victoires feront plus pour l’adoption de l’IA qu’une grande présentation sur ce que l’IA pourrait éventuellement faire.

5. Impliquer les personnes qui effectuent le travail

Les meilleures idées viennent souvent des personnes les plus proches du travail. Impliquez-les tôt. Laissez-les aider à identifier le problème, tester les outils et vous dire ce qui ne fonctionne pas. Si les gens en qui ils ont confiance voient de la valeur dans l’outil, d’autres suivront.

6. Intégrer la gouvernance dès le premier jour

Aller vite ne signifie pas agir négligemment. Sachez où se trouvent vos données, qui peut y accéder et ce qui est utilisé dans les outils que vous utilisez. Établissez des lignes directrices claires sur les informations qui peuvent ou ne peuvent pas être partagées avec les outils d’IA.

La vraie opportunité

Il y a beaucoup de bruit autour de l’IA en ce moment, et cela peut donner l’impression que chaque entreprise a besoin d’une stratégie d’IA immédiatement.

Je pense que l’opportunité est beaucoup plus pratique.

Regardez comment le travail est fait. Trouvez où les gens perdent du temps, poursuivent de l’information ou prennent des décisions sans l’information dont ils ont besoin. Ensuite, déterminez où la technologie peut aider.

Les entreprises qui tirent le plus profit de l’IA ne seront pas nécessairement celles qui y dépenseront le plus d’argent. Ce seront elles qui deviendront très efficaces pour trouver de vrais problèmes qui valent la peine d’être résolus et mettre de meilleures informations entre les mains de leurs collaborateurs.

Ne commencez pas par vous demander : « Que peut-on faire avec l’IA? »

Commencez par demander : « Quel problème essayons-nous de résoudre? »

Prêt à trouver des façons concrètes dont l’IA peut améliorer votre entreprise de construction? Parlez à Cooper de la mise en pratique de vos données.

Brian Spilak
Chef de la direction